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AI医疗智库在第二届甲状腺癌规范化诊疗羊城高峰论坛正式亮相

来源:金羊网 作者: 发表时间:2019-07-13 13:58
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金羊网讯 为加强广东省与全国甲状腺学界以及广东省内各地区间的学术联系和交流,深度展示甲状腺领域的最新进展,特别是积极推动我省甲状腺癌的规范化治疗,由广东省医师协会甲状腺专业医师分会主办,中国抗癌协会肿瘤微创治疗专业委员会甲状腺分会联合主办,广东省人民医院承办的“第二届甲状腺癌规范化诊疗羊城高峰论坛”,于7月12日-7月14日在广州隆重召开,我国著名的甲状腺外科、微创外科、超声外科、内分泌科和核医学科等专家就同行普遍关注的热点以及难点做专题分享,旨在“共同探讨、思辨、研究,共商中国甲状腺事业美好未来”。

作为会议的分享嘉宾,广州风林火山网络科技有限公司副总裁贺从戎先生带来《数据时代的数据思维》的精彩演讲,从一个案例开始,引出风林如何在基于人工智能技术的医疗大数据研究分析之中,通过机器学习来实现人工智能作为临床医学和工具的意义所在。贺总表示,风林公司的团队和技术的优势,把医疗大数据与临床应用的结合,通过甲状腺病理与临床部分指标的大数据分析,可以带出以数据挖掘技术能够解决的问题与方法。通过对患者的长期随访与数据采集、处理、分析的结合,动态监测患者疾病的发展及转化,为临床治疗决策提供辅助指导及协助。贺总还向在座的医学界专家介绍了风林即将推出的“医学智库”服务。“医学智库”是风林的医学和IT专家团队经过长期深入研究后,联合开发和打造的智能系统。“医学智库”通过从大量的结构化或非结构化的医学数据中提取出实体、关系、属性等知识图谱的组成元素,选择合理高效的方式存入知识库,通过知识融合技术对医学知识库内容进行消歧和链接,提高知识库内部的逻辑性和表达能力,经过人工或自动的方式为医学知识图谱更新旧知识或补充新知识,从而达到为医学从业人员提供相关疾病的文献查询、信息检索等功能。

本次高峰论坛内容丰富,既有专家大师传经送宝,又有年轻新秀崭露头角,既有国内甲状腺外科领袖专家的高屋建瓴,又有各个疾病诊治专题的前沿视点,为广大临床外科医生提供了一个了解和把握该学科发展方向和技术交流的平台。

据悉,风林在全国范围内与多个医院、甲状腺专科开展“全国多中心联合回顾性研究”的科研合作,与多个医疗机构合作,针对常见、多发疾病,开展基于人工智能技术的医疗大数据研究分析,致力于协助医疗专家们基于大数据,研究疾病发生、发展、诊治、转归等方面的人群规律、早期诊断依据、治疗手段差异等。并有望与临床专家们通过该研究,提出疾病早期诊断、早期治疗的相关标准及依据,填补部分疾病诊治领域的空白。

编辑:木东
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AI医疗智库在第二届甲状腺癌规范化诊疗羊城高峰论坛正式亮相
金羊网  作者:  2019-07-13

金羊网讯 为加强广东省与全国甲状腺学界以及广东省内各地区间的学术联系和交流,深度展示甲状腺领域的最新进展,特别是积极推动我省甲状腺癌的规范化治疗,由广东省医师协会甲状腺专业医师分会主办,中国抗癌协会肿瘤微创治疗专业委员会甲状腺分会联合主办,广东省人民医院承办的“第二届甲状腺癌规范化诊疗羊城高峰论坛”,于7月12日-7月14日在广州隆重召开,我国著名的甲状腺外科、微创外科、超声外科、内分泌科和核医学科等专家就同行普遍关注的热点以及难点做专题分享,旨在“共同探讨、思辨、研究,共商中国甲状腺事业美好未来”。

作为会议的分享嘉宾,广州风林火山网络科技有限公司副总裁贺从戎先生带来《数据时代的数据思维》的精彩演讲,从一个案例开始,引出风林如何在基于人工智能技术的医疗大数据研究分析之中,通过机器学习来实现人工智能作为临床医学和工具的意义所在。贺总表示,风林公司的团队和技术的优势,把医疗大数据与临床应用的结合,通过甲状腺病理与临床部分指标的大数据分析,可以带出以数据挖掘技术能够解决的问题与方法。通过对患者的长期随访与数据采集、处理、分析的结合,动态监测患者疾病的发展及转化,为临床治疗决策提供辅助指导及协助。贺总还向在座的医学界专家介绍了风林即将推出的“医学智库”服务。“医学智库”是风林的医学和IT专家团队经过长期深入研究后,联合开发和打造的智能系统。“医学智库”通过从大量的结构化或非结构化的医学数据中提取出实体、关系、属性等知识图谱的组成元素,选择合理高效的方式存入知识库,通过知识融合技术对医学知识库内容进行消歧和链接,提高知识库内部的逻辑性和表达能力,经过人工或自动的方式为医学知识图谱更新旧知识或补充新知识,从而达到为医学从业人员提供相关疾病的文献查询、信息检索等功能。

本次高峰论坛内容丰富,既有专家大师传经送宝,又有年轻新秀崭露头角,既有国内甲状腺外科领袖专家的高屋建瓴,又有各个疾病诊治专题的前沿视点,为广大临床外科医生提供了一个了解和把握该学科发展方向和技术交流的平台。

据悉,风林在全国范围内与多个医院、甲状腺专科开展“全国多中心联合回顾性研究”的科研合作,与多个医疗机构合作,针对常见、多发疾病,开展基于人工智能技术的医疗大数据研究分析,致力于协助医疗专家们基于大数据,研究疾病发生、发展、诊治、转归等方面的人群规律、早期诊断依据、治疗手段差异等。并有望与临床专家们通过该研究,提出疾病早期诊断、早期治疗的相关标准及依据,填补部分疾病诊治领域的空白。

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