钟南山院士团队建立模型，可准确预测新冠肺炎患者是否发现为危重症

文/羊城晚报全媒体记者 陈辉 通讯员 王文熙

广州呼吸健康研究院的公众号“南山呼吸”今日发布推文，介绍钟南山院士团队在JAMA内科学子刊发表新冠肺炎危重预测模型，可预测新冠肺炎患者是否会发现为危重症，准确率可达88%。

严重的新冠肺炎可以致死，其中6-8%的确诊新冠肺炎患者会发展为危重症，需要接受插管通气或者ICU监护，而这些危重的患者死亡率可高达65%。在疾病前期及早识别出具有转变为危重症的风险的患者，及时加强监护，有助于改善患者的预后，对医疗资源的分配也有重要的意义。

钟南山院士团队代表中国国家卫健委高级别专家组，整合临床风险因素，建立了新冠肺炎的危重症预测模型，准确性达到88%，该模型前期在雷神山医院等湖北多家医院开放使用，获得当地同行的广泛认可，相关论文近日正式发表于国际权威杂志《JAMA Internal Medicine》，通讯作者为钟南山院士、何建行教授。

该模型的建立是基于全国1590例新冠肺炎患者，通过LASSO回归对72个临床因素进行筛选，发现10个关键的独立风险因子，包括：胸部X光异常 、 年龄 、咯血 、气促 、 意识障碍、基础疾病数量、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。

随后根据每个风险因子的权重构建多因素预测模型，内部验证准确度达到88%。此外，在分别来自武汉、大冶、佛山多家医院共710例的患者中进行外部验证，准确性在88%到98%之间。研究团队还构建了免费访问的中英文版网页预测工具（http://118.126.104.170/），方便全球医生及患者登入进行预测。

该预测模型准确、使用简便，能够为每一位患者提供个体化的预测概率，低危组后续发展为危重症的风险仅为0.7%，而高危组则高达59.3%，可用于患者就诊时的分流处理，极大提高医疗资源分配的效率。

广州呼吸健康研究院在本次新冠疫情中，已经完成并在国际顶级学术期刊发表多项重要的临床分析性研究，包括全国流行病学及临床特征分析（NEJM，Eur Res J）、疫情趋势预测（J Thorac Dis）、死亡相关风险因素（CHEST）、基础疾病的预后影响（Lancet Oncol，Eur Res J）、危重症预测模型（JAMA Intern Med）等，为抗击疫情提供了重要的科研成果，指导实践。