5G+工业互联网，为建设制造强国赋能提速

◎科技日报记者 崔爽

坐上操控台，眼前的屏幕实时显示码头堆场上集装箱的位置，动动手柄和按钮，集装箱就装卸好了。

在宁波舟山港，做同样的工作，工人以前需要爬上高30米的龙门吊，在工作间一坐8小时，不吃不喝不去厕所，每天三班倒。而利用5G网络实现远程操控后，港口装卸效率提升了20%，人工成本有望降低50%，工人“从桑拿房走到了空调房”。

5G商用超一年，工业互联网上升为国家战略三年，类似场景正在许多行业上演。

图源：大会主办方

“我国充分发挥5G赋能工业应用的技术特点和优势，推进5G+工业互联网融合创新。全国建设项目超过1100个，涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配、智能理货物流、无人巡检安防等一系列应用成果。”11月20日，2020中国5G+工业互联网大会在湖北武汉开幕，开幕式上，工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆介绍了5G+工业互联网融合创新的最新成绩。

他表示，我国已建设5G基站近70万个，终端连接数突破1.8亿，“5G+工业互联网在推动制造业向数字化、网络化、智能化转变过程中正迸发出磅礴力量。”

制造强国关键支撑

“在上海商飞，制造大飞机的材料是复合材料，要保证质量，过去靠老师傅的眼睛，现在用高清的摄像头，通过5G网络直接传到后台，监测时间从2小时缩短到5分钟。”中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨现场举例，他表示，机器人不仅能提高生产质量，也能承担很多危险的工作。

“华为公司预测2025年每万名制造业员工和103个机器人协同工作，也就是说，到2025年每100个工人里就有一个机器人。虽然只是1%，却具备几十个工人的生产能力。”邬贺铨说。

党的十九届五中全会强调，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力。

“智能制造是制造强国的主攻方向，而5G+工业互联网是智能制造的关键支撑。智能制造、数字化、网络化、智能化制造，需要强大的5G+工业互联网赋能。”中国工程院院士、中国工程院原院长周济指出，智能制造也为5G+工业互联网开辟广阔的应用和市场，工业互联网作为一项赋能技术，20%的市场在消费端，80%的市场要在产业端，智能制造和数字中国是5G应用的蓝海。

持续探索应用场景

“行业之间痛点难点不一样，基础不一样，要实现的路径也不一样。”中国工业互联网研究院院长徐晓兰说，她提到，目前在应用推广过程中难以形成一个快速的、跨行业的、可复制可推广的综合解决方案。可以先聚焦于垂直行业的共性问题，实现各个行业的高质量发展。

图源：视觉中国

她表示，未来的5G+工业互联网还要探索新的应用场景，真正把5G的“大带宽、低时延、高可靠”的特性发挥出来。

“5G+工业互联网是新兴事物，当前应用场景还不够清晰。”浪潮集团执行总裁王洪添同样表示，“建议各地各部门结合区域经济特征，对5G+工业互联网应用场景进行梳理，针对应用场景联合工业互联网生态推动实践，通过公共服务平台建设，帮助企业尤其是中小企业上云上平台。”

华为技术有限公司轮值董事长胡厚崑表示，现在围绕5G的装机项目超过5000个，像远程控制、视频回传、机器视觉等等，已经形成代表各个行业共性的刚性的需求，这些需求有望在更大范围内复制和推广。

肖亚庆表示，当前，领先企业推进5G与工业互联网融合创新的积极性不断提升，应用范围向生产制造核心环节不断延伸，覆盖行业和领域日趋广泛，已涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配等一系列应用成果。

创新推动快速发展

目前，5G+工业互联网还处在起步阶段，技术积累、产业支撑都有待加强。中国工程院院士、北京理工大学校长张军强调，要攻克工业互联网“卡脖子”关键技术，加强基础体系建设，“目前在应用和顶层考虑得比较多，但基础芯片、操作系统和协议等很多还受制于人，需要夯实基础。”

此外，他特别强调制度创新，包括金融等各方面的全力支持，系统推动5G+工业互联网步入一个快速发展的阶段。

“随着5G+工业互联网的推广，对5G设备、网络优化都会提出全新的要求，要持续地结合场景进行创新。”胡厚崑说，比如把5G网络布局在井下，所有的基站必须经过防爆改造，把发射功率控制在6瓦以下。再比如如果给一个钢铁厂的车间提供5G支持的远程控制，在一个200到300米的车间里，要部署到10个左右的5G基站，钢铁厂的金属设备特别多，在这样高密度基站的基础上，怎么解决基础信号反射的问题，解决干扰的问题，都要通过创新去解决。

国家发展改革委员会经济体制与管理研究所产业室原主任史炜强调，5G+工业互联网的重要路径是打通数据系统之间的“数据鸿沟”，重点是优先选择智慧矿山、智慧能源、智慧交通、智慧钢铁、智慧港口、等作为突破，营造大环境、大基础、大生态和大链条。在此基础上，进一步推进“5G技术+工业互联网+人工智能+大数据”在新型制造业领域的应用，并以此实现中国制造业的创新发展和产业升级。