多项“先进能源技术”在这个分论坛发布|大湾区科学论坛

来源:金羊网 作者:陈晓楠、李钢、黎秋玲、何昱 发表时间:2024-11-17 23:49
金羊网  作者:陈晓楠、李钢、黎秋玲、何昱  2024-11-17

文、图/羊城晚报全媒体记者 陈晓楠 李钢 黎秋玲 何昱 实习生 李宇安 张小悦

11月17日下午,2024大湾区科学论坛“先进能源技术”分论坛在广州南沙举行。分论坛着眼于太阳能、风能、生物质能以及化石能源的创新利用等能源基础研究和先进技术,以及储能技术、电动汽车、智能电网、二氧化碳资源化利用等前沿低碳技术。

锌离子电池有望在电视中运用?

锌离子电池不起火,不爆炸,资源可持续,环保易回收,在原料成本上具有较强的优势,极具应用前景。记者从论坛上获悉,通过研发高传导有机固态电解质,我国电池技术实现了突破。

中国科学院院士、中国科学院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所所长成会明在《先进储能电池技术的研发进展》报告中谈道,固态电解质这样的结构具有很好的柔韧性,而且工艺特性也非常好。这个材料也可以在比较低的温度下使用。

“一般来说低温有机固态电解质是比较难的,这个材料的成本实际上跟有机电解质的成本差不多,远远低于固态电解质。而且这个工艺可以采用液相制备的工艺,所以我们觉得很有可能在未来在电视中使用。”成会明说。

AI技术让普通电镜照片实现原子级成像

新材料的研发往往面临长周期、高成本、高风险的巨大挑战,在数据采集过程中,会面临数据标准化的问题。因此材料科学急需新的研究范式。

中国科学院院士、北京大学副校长张锦在《AI革新材料研究范式》报告中,从“AI for材料表征”“AI for材料控制设备”“AI for材料产业化”三个方面探讨人工智能(AI)技术能否革新材料研究范式。

张锦带领团队经过深入研究,发现AI有助于提高材料显微镜的分辨率、效率和解析能力。AI驱动原子级超高分辨率成像,通过超高分辨率AI图像模型,将普通电镜照片进行AI修复,实现原子级成像。

“效率极大提高了,几分钟就可以完成,十几万人干的事情,还可以助力大家发现一些新的现象。”张锦说。

跨学科合作推动化学工业绿色、低碳

化学工业面临严峻的二氧化碳排放问题,2022年我国炼石油化工碳排放总量约为12亿吨。为应对这一挑战,需要从以化石能源为主的体系,转向化石能源与可再生能源相结合的能源体系。

中国科学院院士、石油化工专家谢在库在《新型能源体系中的变革性化学化工过程》报告中指出,能源分子转化新过程是新型能源体系的重要过程,当前,多数能源转化过程尚未实现工业化,尤其是在节能降碳方面。通过跨学科合作,特别是催化领域的深入研究,有望解决化石能源分子转化过程中的催化裂化、甲烷制甲醇等问题,推动化学工业向更加绿色、低碳的方向发展。

“这里涉及什么呢?涉及材料,涉及理念。这个很虚,真的很虚,但是很实在。”谢在库笑着说,“从根本上来说还是要有新的理念,如果没有新的理念,没有好的案例,你就不会有很好的方案。所以一定要突破自我,突破自我才能实现比较原始的创新。”


编辑:严哲川
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