文、图/羊城晚报全媒体记者 黎秋玲 通讯员 科记协
2024年《岭南科学论坛》系列活动——粤港澳数字人的生产与驱动技术论坛于12月14-15日在东莞举行。会上，广东省人工智能通识虚拟教研室宣告成立。
广东持续六年引领国内数字经济的发展
记者从论坛中了解到，广东作为中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，数字产业发达，数字经济发展在国内处于领先地位。广东持续六年引领国内数字经济的发展，2021年广东数字经济规模达5.9万亿元，2022年广东省数字经济规模为6.41万亿元，总体规模连续六年居全国第一。
当下，全球数字人进入高产时代，相关产业规模正在不断扩大。
目前，在供需驱动、政策催化下，中国数字虚拟人发展进入快车道。据有关专业机构的统计，2021年中国数字人相关企业融资共有2843起，融资金额达2540亿元。
IDC最新发布的报告显示，中国虚拟数字人市场规模呈现高速增长趋势，预计到2026年将达102.4亿元。中国科技公司也纷纷布局数字人。除百度、腾讯、阿里巴巴等互联网公司，华为云、京东云、字节跳动、科大讯飞、商汤科技、小冰公司等厂商都已参与到虚拟数字人生产中。
广、深虚拟数字人企业已达上千家
随着数字化时代的到来，数据已经成为了新的生产要素，其价值和影响力日益凸显。这将是决定粤港澳大湾区经济文化腾飞的下一个重要路口。数字人和AI的发展，使得数据的产生和处理更加智能化，大大提高了数据的价值。AI可以帮助我们更好地理解和利用数据，而数字人则可以在元宇宙中与真人进行互动，产生更多的数据。
在这个数据交易的新时代，企业需要抓住机会，利用大数据、数字人和AI等技术，实现数据的价值最大化。
据统计，经过多年发展，广东涌现出腾讯、网易、酷狗音乐等一批在国内处于领先地位的互联网企业。数字经济已经成为了引领全省高质量发展的新动能、新引擎和主阵地。数字人技术作为数字产业的重要组成部分，发展十分迅速。仅广州、深圳两地生产和销售虚拟数字人的企业已达上千家。
数字人几乎成为Al第一热门赛道
专家指出，随着5G万物互联时代的到来和深度学习和卷积神经网络(CNN)利用大量的视觉推动基于人工智能(AI)的计算机视觉迅速改进，虚拟数字人在人们的日常生活中有了更实际、广泛、深度的应用，例如影视动漫、数字营销、文化旅游、通信会议、教育教学等领域，并逐渐打破现实世界和虚拟世界的边界。
2022年开年以来，数字人更是几乎成为Al第一热门赛道，在诸多应用场景大放光彩。
现阶段数字人行业处于成长初期，行业增速较快，但未来随着入局企业数量增大，技术革新不断发展，产业整体技术壁垒降低，行业市场体量增速或会下降。基于此，前瞻预计数字人行业2027年市场体量或达到300亿元，2022-2027年行业整体年复合增速或达到30%。
未来随着数字人设计技术的不断精良，元宇宙带动下的资本投入不断增加，中国数字人行业市场规模或将持续增长。
院士专家齐聚把脉数字人技术
本次论坛由广东省科协指导，广东省计算机学会主办，广东科技新闻工作者协会承办。论坛汇聚来自政府、企业、科研机构等多方面的专家学者和业界精英，特邀多名院士及国内外知名学者做精彩的学术专题报告，共同探讨数字人技术的最新进展和未来发展趋势。
本次论坛设一个主论坛+4个分论坛，活动通过主题演讲、专题研讨、论文出版、线上+线下等形式举行。论坛还以专家报告+校长圆桌研讨企业报告。在14日、15日的主论坛和分论坛上，院士、专家、企业单位分别进行了院士报告、专家报告和企业报告。
活动旨在为粤港澳地区的高校、企业、行业代表等提供一个交流平台，分享他们的最新研究成果和实践经验，促进学术交流与技术合作，为企业界提供了一个了解行业动态、寻求合作的机会。
俄罗斯工程院外籍院士、华南理工大学刘焕彬教授作题为《学科交叉与科技创新》院士报告。刘院士认为，互联网时代，集大成思维的教育变革将成为现实。随着智能图书馆和ChatGPT等新的信息系统的出现，产生了人-机结合的知识生产体系。这些信息系统具有“认知和学习”的功能，将部分人的认知与学习型脑力劳动转移给信息系统，大大提高了知识沟通效率，使人有更多的精力去进行创新思维活动。
俄罗斯工程院外籍院士、深圳技术大学明仲教授作《新一代云计算架构与智能调度体系》院士报告。据明仲教授介绍，根据研究表明，目前，云服务提供商的资源分配率接近饱和，大于80%，但利用率却较低，小于25%。他在报告中介绍了一种新的资源分配和调度方法，就是柔性计算（FlexibleComputing,FC），这种方法集成了实时性能干扰检测机制，解决共享实例相互干扰时噪声邻居效应引起的性能问题。在华为云数据中心的FC架构上进行的大规模实验验证表明，与EC相比，FC在管理相同工作负载的情况下，可以减少33%以上的计算资源消耗。
暨南大学翁健教授作《数据要素安全流通关键技术与应用》专家报告。
报告指出，数据成为推动我国数字经济高质量发展的重要动能，隐私计算是解决数据安全流通的关键问题和挑战的“钥匙”，可以在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算。研究团队提出了一种基于安全两方计算的模型保护和数据隐私查询、验证模型准确率和计算正确性的安全预测计算方案，并且研发了数据要素安全流通平台，该平台在多种场景开展应用实践，助力推动数据要素安全流通。