为响应教育部人工智能赋能基础研究的工作部署，助力基础教育高质量发展，落实师生减负提质目标，7月26日，第一届人工智能赋能学科课程评价基础理论研究学术研讨会在华南师范大学顺利召开。
7月13日，教育部高校基础研究工作座谈会明确提出：要强化人工智能加速赋能基础研究，补齐算力、数据、创新工具等要素短板，为教育数字化转型、课堂提质增效指明了方向。本次研讨会正是立足国家教育发展战略，聚焦AI赋能课程评价创新，探索智能时代育人新路径。
本次会议由华南师范大学人文社会科学高等研究院主办，学校本源性学习与教学研究中心、国家重点教材研究基地港澳台综合教材研究基地联合承办，广东省和正堂教育咨询有限公司协办，采用线上线下融合的方式开展。会议汇聚国内顶尖学术力量，特邀夏建华、李友安、黄珍德、吴儒敏、陈友芳等知名学科专家出席。参会阵容覆盖全国学科教育专家、课程评价学者、一线中小学教师、区域教研员、高校教育研究生及AI教育研发人员，成功搭建起理论、教学、技术三方协同的高水平交流平台。
研讨会紧扣“人工智能时代课程评价何为、为何”核心议题，锚定教育减负提质核心目标，聚焦两大关键研究方向。一方面依托人工智能技术深挖各学科内核，以科学化、精准化的评价标准，为不同学情学生定制个性化学习路径；另一方面搭建适配学科教学逻辑的智能技术平台，打通应用壁垒，推动教育智能体落地课堂、服务教学。
会上，华南师范大学教育科学学院陈友芳教授表示：人工智能技术研发的核心价值，在于揭示考试评价与教育教学的底层逻辑，助力学生吃透学科本质。从学科本源提炼科学学习方法，真正以技术赋能教学改革，实现师生减负提质。
本次研讨会系统梳理了人工智能赋能课程评价的基础理论框架，明确了适配中小学全学科的智能评价落地路径。与会专家一致认为，本次研讨的理论突破与实践落地，将有效破解教学痛点，减轻教师重复性工作负担、提升课堂育人质量、推动区域教育优质均衡发展。
未来，院校将持续举办系列学术研讨活动，深耕人工智能时代课程、教材、教学一体化研究，持续输出前沿理论成果，以智能评价技术赋能基础教育改革，扎实落实减负提质目标，助力教育公平与高质量发展。
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