近期，广东一高校在期末考试过程中，接连发现多起考生违规将智能眼镜等电子设备带入考场并企图用于作弊的行为。监考人员在某大学英语考场巡考时发现考生佩戴的眼镜异常，当场终止其本场考试。事件曝光后，校方第一时间发布管理通知、全面升级考场监管举措，也折射出当前全国高校普遍面临的新型智能穿戴设备考场监管难题。
当AI技术以穿戴设备的形态悄然潜入考场，传统的“视觉监控+行为约束”监考模式正遭遇前所未有的挑战。这场发生在期末考场的技术博弈，背后是AI时代高等教育评价体系亟待回答的一道新考题。
图/视觉中国
多所高校期末考接连“破防”
智能眼镜成大学生作弊新宠
7月1日，上述高校本科生院发布《关于进一步严肃考风考纪、严禁携带智能设备进入考场的温馨提示》，证实校内已接连处置多起携带智能眼镜入校考试的学生，全部依照校内考务管理规定严肃追责。
这份官方文件清晰划定了考场违禁电子设备清单：手机、智能眼镜、智能手表手环、蓝牙耳机、隐形耳机等一切新型智能穿戴设备，以及其他具备收发信息或扫描功能的电子设备均禁止带入考场。校方明确了刚性处置标准：上述设备无论是否开机、有无实际作弊行为，只要带入考场即认定为考试作弊，对应课程成绩直接归零，根据情节轻重给予记过及以上处分。
事实上，这并非校方首次发出警示。早在今年6月初，该校党委学生工作部就已发布提醒，明确作弊处分将记入学生档案。进入考试周后，监考安检再度升级。据该校学生反映，班群里反复收到相关通知，监考老师会使用金属探测仪扫描头部的眼镜、耳朵等部位，特别是黑框眼镜会着重查看。有现场目击学生回忆，考英语时监考老师直接走到一名考生面前说“同学，眼镜给老师看一下”，随后就让该考生交卷离场。
使用智能设备作弊并非个别学校的孤立现象。据各校官方通报和媒体公开报道，今年以来国内已有多所高校公开了涉及智能眼镜、智能手表等电子设备的考试违规通报，包括许昌学院、湖北工业大学、湖北第二师范学院等院校。
梳理全国多所高校考前公告与违纪通报可见，智能穿戴设备舞弊已经成为期末考务的共性治理难题。上海海事大学明确所有信息收发类智能设备禁止入场，携带即按违规处理；广州某双一流高校专门针对智能眼镜划分两级惩戒标准，单纯携带给予警告、单科作废，实际使用作弊直接记过，处分周期内学生无法参与课程重修。
校方回应：
最大挑战是“看不出”
已启用“AI智能巡考”系统
“我校向来高度重视考风学风建设，对考试作弊行为零容忍。”该校相关负责人表示，发现智能眼镜作弊事件后，学校当天即通过考务工作渠道要求全体监考教师加强对智能眼镜等新型穿戴设备的入场检查和考中巡查，接下来将持续加强考风考纪教育管理，切实维护考试公平公正。
在该校本科生院相关负责人看来，智能眼镜这类新型设备对传统考试模式最大的挑战，正在于其“隐蔽性”。
“这类设备把信息的获取和传递隐藏在几乎不变的外在行为之下——考生不需要低头、不需要翻动物品，一副外观与普通眼镜无异的设备就可能完成拍题、检索、接收信息的全过程。”该负责人分析，传统监考以“视觉监控＋行为约束”为核心，主要靠识别异常行为发现问题，而这类设备恰恰绕开了“行为”这个环节，直接冲击的是考试成绩的可信性，进而影响教育评价的公信力。
针对这一新型作弊手段，该负责人认为应对思路不能只依靠“盯得更紧”，而要进行系统性升级：把关口前移到入场检查，把手段升级到设备识别，同时推进过程性考核、能力导向命题等考核方式改革，让“获取现成答案”的收益越来越低，从根本上压缩作弊的空间。
关于教育主管部门的相关部署，该负责人介绍，在国家教育考试层面已有明确部署：教育部2026年高考预警信息明确提醒，无论何种理由、无论是否使用，携带手机、智能手表（手环）、智能眼镜等进入考场即构成作弊；今年高考期间，多地还升级了智能安检门，增加了对智能眼镜等违禁物品的检出功能。但在高校校内课程考试层面，目前尚未收到专门针对智能穿戴设备的新文件。
面对这一新型挑战，各校普遍采取“人防+技防”相结合的治理思路：人防方面强化监考培训、证件核验和摘镜查验；技防方面，有高校在评估引入更高精度的安检检测设备，也有高校探索在符合国家规定的前提下运用无线信号屏蔽等技术手段。前述广东高校也已启用“AI智能巡考”系统，由专人实时监控考场动态，考生携带可疑物品、传递可疑物品、左右偏头、手放桌下并埋头等异常行为均可被系统实时识别记录。
教育专家：
考场部署双系统，重点转向“能力评估”
智能眼镜作弊事件引发的讨论已超出考场管理范畴，直指AI时代高等教育评价体系的深层变革。中国高等教育学会院校研究分会理事长、武汉理工大学原副校长张安富认为，AI智能眼镜作为新型作弊工具，其本质是技术隐蔽性与教育评价体系不完善之间的结构性冲突。
“新型设备通过微型摄像头捕捉试题、经由云端大模型实时推理、再以光学投影将答案呈现在镜片上，全程无需语音交互，单次操作耗时不足10秒，传统监考难以识别。”张安富指出，当考试的胜负不再取决于知识内化与思维深度，而取决于谁的设备更隐蔽、响应更快，教育评价的正当性基础即被瓦解。
在他看来，AI时代教育的目标是培养“会正确使用AI”，且能独立判断、自主思考、勇于质疑的人。“当学生不再需要靠AI掩饰无知，AI赋能教育才真正回归其本源。”
从智能眼镜作弊这一现象出发，张安富提出了三方面的系统性变革方向：
技术层面，部署“AI巡考+智能安检”双系统。AI巡考系统采用“小模型初筛+大模型复判”架构，可实时识别考生异常行为，如偏头、手部遮挡、眼神异常等；智能安检门可精准区分普通眼镜与嵌入芯片的智能设备。
据了解，广东地区多所大学已经采取“携带即作弊”零容忍政策，将智能眼镜与手机、隐形耳机同列违禁品，并配套启用AI智能巡考系统与高密度涡旋电场安检门，实现对低金属含量电子设备的95%以上识别率。
制度层面，修订学术规范，明确AI使用边界，签订AI使用诚信承诺书；对于利用AI技术进行考试作弊的行为给予严肃处理。
教育层面，推动从“知识考核”向“能力评估”转型，引导学生理解并敬畏AI技术的伦理边界。
张安富介绍，武汉理工大学率先提出“人机协同教育新范式”，系统性重构高校评价体系。具体包括三个维度：评价维度上，从单一闭卷考试转向“过程性评价+项目式考核+能力画像”，减少对记忆性知识的依赖；教学模式上，推行“AI透明化协作”课堂，鼓励学生使用AI辅助分析、建模与表达，但要求提交思维演进轨迹；课程改革上，在工科专业试点“AI辅助设计”课程，将AI生成内容的修正、优化与原创整合的能力作为训练的重要内容，实现从“防AI”到“用AI”的范式跃迁。
起底调查：
电商标题藏诱导，社媒私域卖改装
考场内监管不断升级，考场外，一条围绕智能眼镜作弊的灰色产业链却在悄然生长。记者调查电商、社交平台市场流通现状发现，多款AI搜题智能眼镜售价集中在两三千元区间，商家还推出单日、短期租赁套餐降低使用门槛，灰色引流渠道在期末迎来流量高峰。
产品标题暗藏“考试黑科技”
不同端显示玩“躲猫猫”
在某电商平台，一款名为“乐奇Rokid”的智能眼镜商品完整标题标注为“【千问豆包大模型】乐奇Rokid眼镜ai带显示Glasses智能拍照拍摄ar实时面对面翻译搜题解答题考试黑科技提词器”，其中“考试黑科技”等宣传词明显存在诱导消费者作弊的倾向。该商品国补后售价2804.15元，显示已有1万+人付款，位列智能眼镜热销榜第1名。
值得关注的是，该商品在不同平台端的展示存在差异化漏洞。非iOS系统手机未点开商品列表页时，能直观看到“考试”诱导关键词；而iOS系统受界面字数限制，首页无法显示完整标题，只有复制完整标题并粘贴至可输入区域，才能完整呈现全部宣传文字，似乎存在变相规避平台关键词审核机制的嫌疑。
同时，App内与网页端在显示完整性方面也有差别。由于字数限制，在App内详情页面中，“搜题”“解答题”“考试”“黑科技”“提词器”等产品关键词无法显示完全，而网页端则可正常显示，存在利用关键词搜索展示商品便利却逃避监管的嫌疑。
据了解，目前市面上多款智能眼镜均兼容千问、豆包、DeepSeek等主流AI模型，支持投影显示、语音播报。用户可以通过唤起语音助手，或者双击镜腿唤醒AI，进行拍照答题或者翻译文字等操作，最终结果可以选择语音播报或文字投屏显示在眼镜片上。
客服主动教“隐身术”
改装配件形成配套产业链
记者以消费者身份与该品牌官方客服沟通发现，客服会主动向用户用视频教程演示镜腿一键拍题、无声投屏全套操作流程。针对学生提出的“如何降低考场暴露概率”“能否设置隐蔽触控手势”等问题，客服也会进行详细解答——在手机App中设置自定义快捷指令，内容为“帮我看一下眼前这道题，解答一下”，设置成功后，仅需轻触面板即可完成快捷搜题。
产品硬件自带白色拍摄提示灯，启动搜题功能会长亮，而部分商家会配套售卖廉价遮光贴片、熄屏指环等改装配件，在小红书评论区、私信渠道向学生兜售，以此掩盖设备工作痕迹。
一款与智能眼镜搭配使用的智能指环商家，会用图示详细介绍指环的操作方式，并指导如何调低亮度、选择光线角度，“靠窗的话你可能也看不清，要对着暗点的卷子”。
在淘宝“问大家”的问答板块中，也充斥着大量分享作弊经历、诱导消费者在考试中使用智能眼镜的内容。有用户提问“期末考试搜题怎么样，拍试卷像素清晰么，拍照搜题续航能撑得过三个小时么”，已购买用户回复“设置好手势指令，把声音关了，可以直接搜题”。还有用户问“期末考试不开信号监考不严，带这个眼镜不带手机能不能ai解题并且显示出来”，得到的回答是“可以直接拍题把答案显示在眼镜上，但它是通过蓝牙连接手机确保有WiFi使用的，所以只要你的手机离这个眼镜不远就能使用”。
更有用户直接提问“考试作弊可以吗”，得到的回复是“因为要摸触控板来控制眼镜，还是买个指环吧，不然太明显了，小考试小打小闹可以，大考试还是自重”。
某社媒评论区公开传授经验
私域引流形成灰色交易链条
某社交平台同样存在多条相关图文、短视频分享帖，内容主打“无声搜题、考场不易察觉”噱头，评论区内传授佩戴遮挡、镜腿触控操作等投机技巧，还有卖家留言私信引流，提供设备租赁、购买对接渠道，形成线上引流、私域成交的灰色链条。
在评论区，有用户分享“除了医学，其他专业考试监考不严的话可以试试”“镜头不明显，你贴一个遮光贴就好”。也有用户现身说法称“普通期末考试没啥问题的”“我上个月用来考过律资的，不错”。当有用户求助“大学生有个历史课闭卷考试死活背不下来，可以不搜题只播放保存好的复习大纲吗”，立即有人回复推荐具体品牌型号，称“快捷指令把要求打好就行，戴个帽子，写文字题不错，挺清楚的”。
更有卖家直接在评论区引流：“我这有一款，除了屏蔽网络的都可以用，绝对不会被发现的那种”，并表示“我也是在别人那里买的，需要可以推荐给你”。记者在私信咨询后，还有其他账号主动上前询问是否有隐蔽搜题的智能眼镜需求。
行业透视：
智能眼镜越来越像普通眼镜，技术不背滥用的锅
智能眼镜被用于考试作弊，也引发了对整个行业发展的思考。记者采访了莫界科技市场总监黄玮铮等多位行业专家，从产业视角解读智能眼镜的技术现状与发展趋势。
眼镜是手机能力的“近眼延伸”
从技术形态看，目前消费级智能眼镜主要分三类：纯AI音频眼镜侧重拍摄与语音交互；AR显示眼镜主打提词、翻译、导航等信息可视化；多模态AI+AR眼镜则两者兼具。
从技术原理上讲，当前消费级智能眼镜走的是“轻量化终端”路线——为了保证佩戴舒适度和全天续航，眼镜端本身不承载重型算力和大容量存储。拍照搜题、实时翻译这类AI计算，以及数据存储，主要通过蓝牙或Wi-Fi交由连接的手机端完成，眼镜只负责图像采集和结果呈现，承担“显示终端+交互入口”的角色。
“换句话说，眼镜更像是手机能力的‘近眼延伸’，而非独立的计算设备。”黄玮铮介绍，客观而言，拍摄与AR显示功能理论上存在被不当使用的可能，但这些都是面向日常生活与工作设计的通用能力。这其实是智能眼镜走向大众化的一个侧面信号——当一个品类开始进入广泛场景，应用边界的讨论就会随之而来，这是产业成熟的必经之路。
从市场规模看，行业共识是智能眼镜处于普及爆发的前夜。站在方案与量产服务商的视角，全球范围内白领和学生是两大主力人群——前者看重效率工具属性，后者看重学习和信息获取的便利性。实时翻译、AI问答其实是当前智能眼镜的通用核心功能，不只是学生，职场人士、出境用户也在大量使用。对学生群体来说，它的价值主要体现在外语听课、跨境交流、语言学习这些正当学习场景里，本质上是效率工具——就像词典、翻译笔一样，是服务日常学习的辅助手段，而非为特定场景设计的“专用设备”。
正规产品与灰产改装，本质完全不同
针对市面上出现的改装作弊设备，黄玮铮强调，普通消费级智能眼镜和专门改装用于作弊的设备，核心区别在于“出身”和“定位”完全不同。
消费级智能眼镜是经过合规认证、面向大众日常场景设计的标准化电子产品，与智能手机、智能手表、笔记本电脑、平板电脑等属于同一大类，有完整的品牌、品控和售后体系，产品面向日常工作生活场景设计、合规上市；而改装作弊设备本质是地下灰产产物，不以正常消费为目的。
“事实上，任何智能终端品类走向普及时，都会出现被小部分灰产改装滥用的情况——这从侧面说明智能眼镜正在进入主流视野，也更需要行业标准和监管规范同步跟上。”黄玮铮说。
外观趋同是产业必然，解法不是让技术倒退
从外观上看，目前智能眼镜和普通光学眼镜还有一定差异，镜腿厚度、镜框走线是比较直观的区分点。但拉长时间维度看，“消弭外观差异”恰恰是智能眼镜走向成熟的标志。
“就像智能手机发展到最后，大家不再讨论‘它像不像一部手机’——因为它就是手机。智能眼镜也会走同样的路径。”黄玮铮表示，当智能眼镜真正成为大众日常穿戴品时，外观上和普通眼镜不会有本质区别，这是品类普及的必然。在未来，绝大多数的日常眼镜都具备虚实融合的智能功能体验。
更轻薄、更时尚、更像普通配饰是全行业的确定性方向，但这从来不是问题。“就像智能手机永远在追求更快的网络、更强的算力，不会因为存在被滥用的可能就退回到3G时代。但技术向善的大前提不会变，产业发展不会因为局部滥用问题就止步不前。”
检测技术没有障碍，标准建设才是关键
针对智能眼镜的检测问题，业内人士表示，单从技术角度讲没有障碍，毕竟智能眼镜和手机、平板一样，都是典型的消费电子设备，电子检测的底层逻辑是通用的。但更值得关注的是标准层面的协同——当行业有了统一的产品规范和标识体系，检测设备的开发和落地反而会更高效、更精准。
“真正的解法从来不是让技术倒退，而是让规范和标准跟上技术普及的节奏，在发展中解决发展中的问题。”黄玮铮表示，目前行业主流厂商都在积极参与行业标准制定，从产品规范层面主动配合各类场景的管理需求。
关于行业应当承担的社会责任，业内普遍认为主要体现在三个层面：一是守住合规底线，所有产品严格按照国家相关标准研发上市；二是主动参与行业标准建设，从产品定义、技术规范到场景管理，贡献产业实践经验；三是做好用户引导，让大众理解智能眼镜作为通用效率工具的正确使用边界。既要推动科技进步，也保持科技向善。
“发展和规范从来不是对立的，越成熟的行业，越懂得在发展中建立秩序。”站在行业从业者的角度，多位业内人士均表示，“技术对抗”不是最优解——检测手段再升级，终究是末端治理。从产品定义、合规标识到场景管理规范，共同建立一套清晰的行业共识与标准，才是更可持续的解法。
来源 | 羊城晚报、羊城派、金羊网
记者 |陈亮、实习生 刘嘉琪、杨月华