现在，AI杜撰历史、编造法律条文、伪造参考文献的现象已经屡见不鲜。它闯的祸，早已不是简单的“胡说八道”，而是正在成为信息危机的加速器。
就在上个月，全国首例AI幻觉侵权纠纷案正式宣判，标志着AI幻觉已从技术问题，升级为法律和社会问题。当我们的生活和工作越来越依赖大模型时，AI幻觉带来的风险，也正影响越来越多的人。
到底什么是AI幻觉？为什么AI总能理直气壮地犯错？我们又该如何避免被AI“欺骗”呢？
AI幻觉，其实是模型机制必然带来的系统性风险。
首先我们要揭示一个核心真相：AI娓娓道来的背后，本质上是从海量文本里学习词语、句子之间的统计关联，再根据上下文预测下一个最有可能出现的词。打个比方，小朋友认识“苹果”：是看见、摸到、尝到、记住，形成真实世界的概念。而AI认识“苹果”只做一件事——统计词语共现概率。它从海量文本里学到：“苹果”常常和“红”“甜”“脆”等词语一起出现，于是它就能流畅说出：“红苹果口感甜脆。”它不是懂，它只是说得像懂。
这样问题就来了，当问题过于冷门、专业或者涉及很多细节时，模型在训练语料里缺乏足够案例，它就很难算出可靠的概率，就容易编造内容，这就是幻觉的根源。
破解AI幻觉，行业主流方案是检索增强生成。让AI回答问题前先检索权威资料，就好像把“闭卷考试”变成“开卷考试”，可大幅降低编造谎言的概率。
目前最前沿的技术，是让AI自己“吵一吵”，吵出真相。清华大学等单位提出来多智能体辩论框架，相当于让三个AI共同讨论问题，相互质疑、交叉验证，筛选出最可靠的结论。
AI或许永远无法做到100%没有幻觉，但正是这种“不完美”提醒我们：真正的智能，从来不是“永不犯错”，而是知错能改、尊重事实。
干货必收藏：四步走，养成“数字清醒”！
面对AI幻觉带来的挑战，作为普通公众该怎么办？王国燕建议，可养成“遇事多查证、情绪慢一步”的“认知韧性”习惯来抵制AI幻觉的危害。
一二三四，四步走，来抵御AI欺骗——
第一步：情绪降温
AI欺骗最常利用的人性弱点就是情绪化。很多AI生成的虚假信息或偏见内容，往往带有强烈的煽动性，以便使你快速转发，因此当看到令人震惊或极具煽动性的内容时，先稳定情绪避免冲动判断。
第二步：信息溯源
凡是涉及到事实性命题，不要直接采用AI给出的段落，而是要求AI提供原始链接或文献出处，并点击确认出处网页真实有效。同时也需要仔细甄别权威渠道与营销号的差异，数字环境中人人皆可发声，谣言和虚假信息往往来源于营销号，治理往往有所延时，因此应主动对比不同来源信息再决策。
第三步：交叉验证
对待AI，要形成“孤模型不信”的习惯，常识性问题养成“一题多投”的习惯，将同一个复杂问题分别输入给DeepSeek、豆包等不同的主流模型，如果几个AI给出了截然不同的推理路径，那说明这个问题存在极大的“幻觉”风险。
对于专业化的知识，尽量使用垂直类的大模型，而非什么任务都找通用大模型。比如健康类可关注星火医疗大模型、阿里氢离子等，学术文献AI可参考中国科学院磐石科学基础大模型、Elicit、Consensus、Research Rabbi等工具。
第四步：保持审慎
时刻明确，AI的角色是写作助理和工作助手，而你是项目主管和内容把关人。在人机互动和数字交流环境中，应时刻保持审慎的态度，发挥主观能动性和终审判断力，特别是涉及医疗建议、法律合同、财务决策等高风险领域，AI给出的所有内容必须经过人类专业人士或常识的终审。
（羊城晚报•羊城派综合自央视新闻、光明日报）