4月27日，在广东省人工智能应用对接大会案例分享环节，深圳先进技术研究院中心主任喻学锋系统介绍了“具身智能机器人科学家”在材料领域的应用进展。该系统以材料创制为核心场景，围绕传统材料研发周期长、实验依赖人工经验、过程难以标准化等痛点，构建了集“科学推理—实验执行—数据反馈—模型优化”于一体的闭环研发体系。
与通用大模型相比，该系统不仅具备更强的科学知识理解与推理能力，还能够直接操控实验设备，实现复杂实验流程的自动化执行与动态调整。在具体应用中，机器人在量子点液相合成中将操作误差由人工的20%以上降低至1%以内，在单晶生长等长周期实验中实现24小时连续运行与实时调控，在手性纤维拉丝过程中通过轨迹建模优化关键性能指标，显著提升材料质量与稳定性。
同时，团队还联合多家企业构建实验数据平台与模块化系统，在生物制造微球等“卡脖子”材料领域实现效率提升与性能突破。该案例表明，具身智能正在推动科研范式从以人为中心向人机协同转变，加速新材料从实验室走向产业化的进程。
文｜记者 扶贝贝
图｜记者 王磊