大数据为共享单车管理破局?
C 被倒逼的精细化管理
2017年3月2日上午,90后的小伙子黄均锐背着一个背包,脖子上挂了一个工作证,熟悉地走在广州客村的大街小巷。
10分钟的时间里,他扶起了四辆倒在地上的“小黄车”,截住一辆没锁的“小黄车”,并从一位壮汉手里将车没收。他是ofo共享单车在广州市客村地区的运营维护负责人,别看他年轻,手下管着几十位运维人员。由于小黄车广州总部设在客村地区,所以黄均锐说身上的责任很重。他说一有空就要到处巡查。黄均锐团队的工作包括但不限于:疏散车辆、整理车辆、处理故障车、清洁车辆。
“我们进行网格化管理,像打格子一样把整个区域分成若干片,每个网格都有专人负责,对一些突发状况随时进行处理。”黄均锐说。
在客村地铁口,记者看到一辆大货车旁,两位工作人员将几十辆“小黄车”搬上车运走。一位工作人员说,被运走的共享单车中,一部分是故障车,运回仓库进行维修,另一部分是正常的共享单车,因为这里的车太多了,要疏散到其他地方去。
ofo工作人员表示,像客村这样的网格化运维团队,整个广州有几十个,并仍在扩大中,就是为了适应共享单车“饱和”后的精细化管理问题。
摩拜广州总部工作人员也表示, 2016年9月进入广州以来,为实现高效运营,摩拜智能共享单车设立了专业的网格化运营团队,以可实时点位的GPS智能锁为基础,结合运营人员的主动发现、GPS智能监控后台反馈、网络信息收集等形式,及时发现并处理违停、故障车辆,做好精细化、高效化的管理。
在天河珠江新城,记者碰到正在整理共享单车的城管工作人员。据悉,天河区在半年前就建立了治理共享单车微信工作群,群里除了有交委、城管、街道等政府职能部门人员,还有各共享单车企业,有什么事件,直接可以跟相关人员对接,效率很高。因此,像之前发现共享单车乱停乱放无人处理的情况已经很少见了。
D “大数据”破局?
面对共享单车治理难题,几个车企都提出“大数据”破局思路,并认为将是未来管理方向,并将行之有效地解决共享单车管理难题。
“2017年8月,广州市公布的共享单车累计投放量是80万辆,其中ofo累计投放45万辆,总量不少,但最主要的问题是投放不均。现在我们几家公司开放了相关大数据,如果这块运用得好,将很好地改善管理状况。”ofo广州运营经理郑翔翅说。
在ofo广州总部,记者看到,通过大数据管理,可以清楚看到每一辆“小黄车”所在位置和编号、每个网格车辆数量、区域车辆的活跃程度等,车辆数量随着程度的增加,在屏幕上显示由绿色转成红色。如在活跃的花城广场网格,显示是连成一片的红色,实时显示的车辆数量是4457,相邻华穗路网格是4091,显示这一片区共享单车数量是较多的。
郑翔翅说,公司后台对这些数据进行分析后,结合现场情况、管理部门意见,就能有效率地进行调配管理。
摩拜广州公司也表示,目前,摩拜大数据开放平台网站首期内容已上线,外界可登录了解摩拜单车运用大数据技术洞察出行需求、优化单车运营效率的众多案例,并提交合作申请。
摩拜公司表示,每一辆摩拜单车均配备了自主研发的物联网智能锁,集成了多模卫星定位模块和移动物联网通信模块,能够准确追踪车辆位置、状态和运行轨迹,并实时上传至云端。这为摩拜打造大数据开放平台奠定了基础。摩拜会在保障用户隐私和信息安全的前提下,通过挖掘和开发智能共享单车产生的出行大数据,携手政府部门和科研机构,围绕城市规划、绿色出行、可持续交通等公共课题展开研究,通过创新技术提升共享单车管理水平,提高城市居民出行效率和舒适度,助力城市科学规划和可持续发展。
而无论是ofo还是摩拜,均表示“大数据”只有经过政府管理部门进一步整合后,才能发挥更重要的作用。
广州市交委答复则称,利用大数据来更好地实施精细化管理,肯定是未来方向之一,但目前几家互联网自行车企业开放的数据还是比较初步的,希望通过媒体和社会关注共同促进该命题。
