未来1年肺结节检测人工智能拿证，但它不太可能代替医生

未来1年肺结节检测人工智能拿证，但它不太可能代替医生

金羊网讯 记者张华报道：人工智能最近两年实在太火了，尤其在医疗AI方面发展突飞猛进。在2018广州国际人工智能工作交流会举办之际，一场以“拥抱变化?共智未来”为主题，探讨人工智能应用落地的“医疗 AI 推动产业变革圆桌论坛”在广州南沙召开。来自医学界的专家也分享了关于医疗AI的发展现状和存在的问题。其中有专家表示，人工智能目前还不能给疾病做诊断，也不太可能代替医生，而人机结合却能给患者提供更高水平的医疗服务。

刘士远教授指出医疗AI存在的问题

未来一年肺结节检测人工智能拿证

在医疗AI上目前走在前端，发展最快的要属于影像产品，比如肺结节检测、脑出血、骨折、冠脉、肝脏、乳腺癌等。而预计未来一年，肺结节检测会进入临床应用。

第二军医大学长征医院影响医学与核医学科主任刘士远向记者介绍，其牵头与中国食品药品检定研究院合作建设了肺结节标准数据。这些肺结节图像数据采集来自不同的医院，患者数量达到1万，并且取得伦理委员会许可中检使用。在建设过程中会遵循广泛性、兼容性和医学图像的标记的三大原则。最终形成没有公司痕迹、没有机器痕迹的标准检测数据库。

刘士远教授解读医疗AI的读片能力

“近期，标准数据集建设模式已经建成并且经过验证。估计未来一年，肺结节检测的AI产品会拿到临床三类医疗器械使用证、许可证，进入临床。”刘士远说，“未来?5年之内，希望除了肺结节，心血管、肝脏、骨关节、神经系统应用可能都会陆续产品的落地，进入临床应用。”

医疗AI不太可能代替医生

医疗AI在影像读片方面，并不输放射科医生。刘士远介绍，医疗AI在发现5毫米以上的磨玻璃结节、钙化结节、0-3毫米的结节的都优胜过医生。

那么未来医疗AI会取代放射科医生吗？刘士远说，这个问题要从三个方面谈，其一，现有的AI影像产品有一定的局限性，其都是比较表浅的神经细胞网络，进行的多是机械性重复的工作，技术含量并不算太高。其二、从医学伦理方面讲，人工智能出的医学出报告，必须要经过执业医生签字确认才有效。其三，人工智能的敏感性还待提高，其质量还难以保证。但是它作为放射科医生的助理，则可以减少漏诊，为临床医生提供更高水平的服务。

刘士远给记者打了比方，认路并不是每个司机必备技能，司机只需要有导航就可以了。而寻找影像中的肺结节也不是放射科医生主要工作，很多医生每天要看几百份片子，像胸部平扫、脊柱MR等，这种重复的、机械性的工作均可以交给AI。再说，放射读片会逐渐成为临床医师的一项基本技能，如骨科医生看骨骼片要比放射科医生有感觉，呼吸内科医生看肺部平片、CT不比放射科医生差。这反映了一个现实，影像诊断医生只有、必须密切结合临床才能作个好的影像医生。

而放射科医生只需做那些疑难病例的会诊，在门诊帮助病人去解释报告，解释他的病情；参加多学科团队，帮助临床医生制定一些治疗的方案；做一些治疗后的评价，组成一个真正的医疗团队，解决病人的更高层面的技术性问题。

因此，可以说医疗AI并不会抢了放射科医生的饭碗，反而它是可以帮助医生从重复、机械性、低水平的工作中解脱出来。

广东省卫计委信息统计处处长甘远洪解读广东省互联网+医疗健康发展行动计划

医疗需要什么样的AI

在医疗方面到底需要什么样的AI产品呢？在刘士远教授看来，符合临床使用场景，能够提高效率和准确率，人机交互友好，且敏感性和特异性高，并以检查部位和目的为终端解决方案的产品才是医院真正需要的AI产品。

广州市南沙区人民政府刘朝阳副区长在圆桌会议上指出，人工智能是新兴行业未来的发展方向，而南沙区作为人工智能产业的集聚地，综合实验区更是一直致力于打造全球AI应用中心，希望在医疗等重点领域当中取得实质性的突破。

据零氪科技首席科学家刘博介绍，目前零氪科技已经与天津市胸科医院达成合作共识，共同建立京津冀首个肺癌AI辅助诊疗中心。零氪科技落户在广州南沙，可以利用先进的数据和算法平台把医疗AI能力分发到全国各地。

据悉，广州市南沙区目前已经吸引来自全球诸多AI研究机构和企业入驻。中山大学附属第一医院、广州妇女儿童医院、广东省人民医院均在南沙开拓大型新院区。他还透露，南沙将来可能会打造心脑血管、肿瘤、中医保健、整形美容的健康旅游区域。